ECONLAB Eğitimleri

(2022 Bahar)

EconLab Modelleme Okulu

Eğitimler online olarak verilecektir.

• Eğitim 1. STATA ile Zaman Serisi Analizi: Birim kök ve Eşbütünleşme Analizleri

  • 26-27 Mart 2022, 2 gün 6'şar saat (10.00-12.00 ve 13.00-17.00 arası)
  • Toplam 12 Saat
  • EconLab sayfası (kayıt formu oradadır)

• Eğitim 2. Stata ile VAR/VECM Modelleri ve Nedensellik Analizi

  • 23-24 Nisan 2022, 2 gün 6'şar saat (10.00-12.00 ve 13.00-17.00 arası)
  • Toplam 12 Saat
  • Eğitim sayfasına gitmek için tıklayınız. Kayıt formu bu sayfadadır.

• Eğitim 3. Stata ile Temel Panel Veri Testleri ve Tahmincileri
  

  • 28-29 Mayıs 2022, 2 gün 6'şar saat (10.00-12.00 ve 13.00-17.00 arası)
  • Toplam 12 Saat (Zoom)
  • Eğitim sayfasına gitmek için tıklayınız. Kayıt formu bu sayfadadır.

• Eğitim 4. Stata ile ARIMA Forecasting ve ARCH-GARCH  Modellemesi

  • İlan edilecek, 2 gün 6'şar saat (10.00-12.00 ve 13.00-17.00 arası)
  • Toplam 12 Saat (Zoom)
  • Eğitim sayfasına gitmek için tıklayınız. Kayıt formu bu sayfadadır.

• Eğitim 5. Stata ile ARDL Eşbütünleşme Sınır-Testi/Tahmini ve FMOLS-DOLS Tahmincileri

  • İlan edilecek, 2 gün 6'şar saat (10.00-12.00 ve 13.00-17.00 arası)
  • Toplam 12 Saat

• Eğitim 6. Stata ile Dinamik Panel Veri Analizi: Fark ve Sistem GMM

  • İlan edilecek, 2 gün 6'şar saat (10.00-12.00 ve 13.00-17.00 arası)
  • Toplam 12 Saat

• Eğitim 7. Stata ile Panel Birim Kök, Eşbütünleşme ve Temel Heterojen Panel Modeller

  • İlan edilecek, 2 gün 6'şar saat (10.00-12.00 ve 13.00-17.00 arası)
  • Toplam 12 Saat

• Eğitim 8. Stata ile Panel ARDL ve Hata Düzeltme Modelleri

  • İlan edilecek, 2 gün 6'şar saat (10.00-12.00 ve 13.00-17.00 arası)
  • Toplam 12 Saat 

AHBVÜ SEM Eğitimleri

(2022 Bahar)

AHBV SEM (Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi Akademi-SEM) eğitimleri.

Eğitimler online olarak verilecektir.

• Eğitim 1. Eviews ve Gretl ile ARIMA Forecasting

  • 2-3 Mayıs 2022
  • 2 gün 3'er saat (Pzts-Salı); 19.00-22.00, Toplam 6 Saat
  • Döviz, BIST 100 ve Altın Serileri Uygulamalı
  • Kayıt için tıkla.

• Eğitim 2. Eviews ve Gretl ile ARCH-GARCH Modellemesi ve Forecasting

  • 16-17 Mayıs 2022
  • 2 gün 3'er saat (Pzts-Salı); 19.00-22.00, Toplam 6 Saat
  • Döviz, BIST 100 ve Altın Serileri Uygulamalı
  • Kayıt için tıkla.

• Eğitim 3. Eviews ve Gretl ile ARDL Eşbütünleşme Sınır-Testi ve Tahmini

  • 30-31 Mayıs 2022
  • 2 gün 3'er saat (Pzts-Salı); 19.00-22.00, Toplam 6 Saat
  • Döviz, BIST 100 ve Altın Serileri Uygulamalı
  • Kayıt için tıkla.

• Eğitim 4. Eviews ve Gretl ile VAR Forecasting

  • İlan edilecek
  • 2 gün 3'er saat (Pzts-Salı); 19.00-22.00, Toplam 6 Saat
  • Döviz, BIST 100 ve Altın Serileri Uygulamalı
  • Kayıt için tıkla.

PAÜ - Ekonomi Yaz Seminerleri (EYS) Eğitimleri

(2022 Yaz)

Ekonomi Yaz Seminerleri

Pamukkale Üniversitesi

web sayfası

Ders İçeriklerine ulaşmak için tıklayınız

Tüm Eğitimleri görmek için tıklayınız

• Eğitim 1. Uygulamalı Doğrusal Zaman Serisi Analizi - I

  • 1-5 Ağustos 2022, 5 gün 6'şar saat yüzyüze (09.00-12.00 ve 13.00-16.00 arası) 
  • Toplam 30 Saat

  • İçerik

• Eğitim 2. Uygulamalı Doğrusal Zaman Serisi Analizi - II

  • 8-12 Ağustos 2022, 5 gün 6'şar saat yüzyüze (09.00-12.00 ve 13.00-16.00 arası)
  • Toplam 30 Saat

  • İçerik

Eğitimler yüzyüze olarak verilecektir.

 TÜİK TÜMDER Eğitimleri

(2022 Bahar)

https://www.tuikmensuplari.org

Eğitimler online olarak verilecektir.

• Eğitim 1. R ile Ekonometri 

  • 11-13-18-20 Nisan 2022
  • 4 gün 6'şar saat (10.00-12.00 ve 13.00-17.00 arası)
  • Toplam 24 Saat
  • Web sayfasına gitmek için tıklayınız. Kayıt formu buradadır.

• Eğitim 2.  Stata ile Temel Ekonometri

  • 7-8-14-15 Haziran 2022
  • 4 gün 6'şar saat (10.00-12.00 ve 13.00-17.00 arası)
  • Toplam 24 Saat
  • Web sayfasına gitmek için tıklayınız. Kayıt formu buradadır.

• Eğitim 3. Stata ile Temel Zaman Serisi Analizi

  • 20-21-27-28 Eylül 2022
  • 4 gün 6'şar saat (10.00-12.00 ve 13.00-17.00 arası)
  • Toplam 24 Saat

• Eğitim 4. Stata ile Temel Panel Veri Analizi

  • İlan edilecek.
  • 4 gün 6'şar saat (10.00-12.00 ve 13.00-17.00 arası)
  • Toplam 24 Saat